В ходе проекта проверены гипотезы использования алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения для автоматизации процесса распознавания графических символов и визуального контроля технических узлов грузовых вагонов. Кроме того, реализована функциональность по выявлению дефектов и аномалий на поверхности осматриваемых узлов с целью исключения человеческого фактора при проведении визуального осмотра вагона в процессе приемки. Команда ООО «Проектные технологии» выполнила проект в установленные сроки, качественно и в рамках утвержденного бюджета.
В дальнейшем ООО «Проектные технологии» планируется рассматривать в качестве потенциального поставщика решений для нужд ООО «Газпромтранс» по автоматизации функции визуального контроля на базе алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения для производственных процессов.