№1 в России решение для железнодорожной отрасли, созданное с использованием нейронных сетей и методов глубокого обучения.

Используя технологию компьютерного зрения в совокупности с методиками глубокого обучения AURORAi позволяет осуществлять полный визуальный контроль локомотива на территории пункта технического осмотра и на путях за пределам сервисного депо.

Полученные данные позволяют анализировать информацию о пробегах, техническом состояние колесных пар и навесного оборудования, что дает возможность перехода от системы планово-предупредительных ремонтов к ремонтам по фактическому состоянию оборудования и более точному планированию поставок запасных частей и комплектующих.

Ж/Д ТРАНСПОРТ

AURORAi позволяет автоматически обнаруживать и фиксировать основные виды износа и дефектов тормозных колодок с точностью выше чем человек, «подсвечивать» критические или близкие к ним значения у оператора и передавать данные в учетную систему.

Точность измерений сложных технических объектов

Безопасность - устранение «человеческого фактора»

Снижение операционных расходов на 4-7%

Интеграцию с IT системами и Цифровой След

ГОРНАЯ промышленность

AURORAi позволяет осуществлять детектирование рудного материла в керне и процентное отношение к общей видимой площади КЕРНА

В его основе метода лежат рекуррентные нейронные сети и алгоритмы глубокого машинного обучения

Задачи отрасли: Необходимость автоматического определения границ руда/не руда визуальным способом по количеству рудных или вмещающих их минералов

AURORAi позволяет в автоматическом режиме обнаруживать наличие рудного материала в керне по фотографии и с вероятностью 97% определять % содержания рудных минералов в керне.